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光伏監測氣象站風速傳感器、風向傳感器：每兩周要檢查 “機械運轉” 情況，用手輕輕轉動風杯，感受是否有卡頓，若轉動不順暢，可能是軸承缺油或有沙塵進入，需拆開外殼(按廠家說明書操作)，用干棉簽清理雜質后，滴 1-2 滴專用潤滑油;每月要檢查傳感器支架是否牢固，防止大風導致支架晃動，影響數據穩定性。沿海地區因空氣含鹽量高，每季度要給風杯、支架涂一層防銹漆，避免金屬部件腐蝕。
光伏屋頂氣象站光照傳感器、溫度傳感器：每周要做 “表面清潔”，用軟毛刷或干布擦拭傳感器表面，清除灰塵、鳥糞、樹葉等雜物，注意別用濕布或清潔劑，避免腐蝕傳感器涂層;每月要檢查安裝位置，看是否有遮擋物(比如長高的雜草、掉落的樹枝)，確保光照傳感器無遮擋、溫度傳感器遠離光伏板散熱區和熱源。如果是多沙塵地區(如西北)，清潔頻率要提到每 3 天一次，防止沙塵堆積影響測量精度;多雨地區則要每月檢查傳感器密封性
太陽能光伏氣象站，陰雨天小型光伏氣象站不僅能用，其數據還有重要參考價值。用戶無需因陰雨天氣停用設備，反而應重視這些數據，將其用于發電調整、風險預警和運維規劃，讓小型光伏電站在不同天氣下都能穩定、高效運行。
光伏項目氣象站有些用戶覺得 “陰雨天發電量少，數據沒用”，其實這種想法忽略了 “細節決定收益”。小型光伏電站的收益本就依賴精細化運營，陰雨天的每一度電都很珍貴，氣象站的數據能幫助用戶抓住每一個發電機會，同時規避風險。只要設備合格、會用數據，陰雨天的小型光伏氣象站反而能成為 “降本增效” 的好幫手。
光伏發電站氣象站積累數據用于長期運維規劃。陰雨天的數據是電站 “歷史數據庫” 的重要組成部分，長期積累后能幫助用戶掌握電站在不同天氣下的運行規律。比如通過分析過去一年的陰雨天氣數據，發現 “連續 3 天陰雨時，光伏板表面積灰會比晴天多 20%”，就能制定 “陰雨過后及時清潔光伏板” 的運維計劃;再比如對比不同區域的陰雨數據，若發現自家屋頂東側陰雨天光照比西側強，下次擴建光伏時可優先在東側加裝光伏板
光伏電站環境檢測儀預警設備風險，保護光伏系統安全。陰雨天的潛在風險不只是雨水，還有伴隨的大風、濕度變化。小型氣象站的風速數據能及時預警大風：比如監測到風速超過 8m/s(5 級風)，用戶可提前檢查光伏板支架是否松動，避免支架被風吹歪;若風速接近 12m/s(6 級風)，可暫時關閉部分逆變器，防止大風導致線路接觸不良引發短路。同時，氣象站監測的空氣濕度數據也很重要 —— 當濕度超過 85% 時，光伏
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