【JD-NQ14】【高標準農田建設項目農業自動氣象站選競道科技，多參數集成，按需定制，可貼牌】。

　　大田作物病害的發生傳播，和田間溫濕度、結露時長、降水、光照等氣象條件高度相關。多數真菌、細菌性病害，需要適宜溫濕度與持續高濕環境才能萌發擴散。依靠農業智能小型氣象站持續采集田間小氣候數據，結合病害發生閾值模型，能夠提前預判病害爆發風險，指導農戶科學開展防控，減少盲目用藥，實現大田病害的數字化預警管理。

　　作物病害的滋生，對環境有明確要求。例如霜霉病、白粉病、紋枯病等，在高濕度、適宜溫度條件下容易快速蔓延，連續降雨、清晨長時間結露，會加速病菌孢子擴散。傳統病害管理多依靠人工田間巡查，存在發現滯后、判斷主觀的問題，等到看到明顯病斑時，病害已經擴散，防控成本大幅提升。小型氣象站可以不間斷采集大田空氣溫濕度、降雨量、葉片濕度、光照時長等關鍵指標，實時捕捉利于病害滋生的環境條件。

　　智能小型氣象站部署于大田地塊，采集的數據上傳至農業物聯網云平臺。平臺內置各類大田作物病害的環境閾值模型，持續比對監測數據。當連續一段時間內溫濕度、結露時長達到病害易發條件，系統自動觸發預警消息，推送至管理人員。預警信息可以區分風險等級，提醒及時開展田間巡查，提前安排通風降濕、藥劑預防等農事操作，把防控節點前置。

　　不同病害監測側重點有所區別。針對喜高濕類病害，重點監測空氣相對濕度與持續高濕時長;降雨多發區域，雨量數據用來預判雨后病菌擴散風險;高溫干旱環境下，可輔助監測蟲害發生的氣象條件。土壤溫濕度數據，也可以輔助判斷根系病害發生概率。設備模塊化配置，可按需增減傳感器，普通大田選用基礎配置，病害高發區域可加裝葉片濕度傳感器，提升預警精準度。

　　在實際應用中，氣象預警只能反映病害發生的環境條件，不等于病害一定會爆發。氣象數據是預警的基礎，仍需要配合田間實地勘查，綜合作物長勢、品種抗性、病原菌基數綜合判斷。同時氣象站需要做好定期維護，清理傳感器積塵，按期校準，避免數據失真帶來誤報、漏報。

　　將智能小型氣象站融入大田病害防控體系，以氣象數據預判病害風險，轉變傳統被動防治模式。提前干預減少病害大面積爆發，降低農藥使用量，節約種植成本，助力大田糧食、經濟作物實現綠色、精細化種植管理。